В НИТУ «МИСиС» создали «нейросетевой настройщик», призванный повысить энергоэффективность металлургических нагревательных печей почти на 10%.

Основные энергетические потери печей происходят, например, при загрузке и выгрузке металла или при загрязнении горелок. «Новая версия тюнера применяется для управления нагревательной печью для поддержания требуемого качества переходных процессов при условии нестационарности параметров печи. По сравнению с ПИД-регулятором, это позволяет сократить время переходных процессов в среднем на 11,6%, а энергопотребление печи-на 8,4%», — пишет в журнале «Procedia Computer Science» («Компьютерные науки») разработчик, доцент кафедры автоматизированных и информационных систем управления Старооскольского технологического института (филиала) НИТУ «МИСиС» Антон Глущенко.

«Для решения традиционных проблем предлагается построение адаптивной системы управления – нейросетевого настройщика. Система в реальном времени подстраивает параметры линейного регулятора так, чтобы качество управления печью во всех режимах оставалось одинаково высоким, снижая тем самым энергопотребление агрегата», – рассказал в комментариях РИА Новости Антон Глущенко. При этом, ученый отметил, что внедрение нейросетевого настройщика не потребует капитальных затрат.